Wszystkie systemy wizyjne mają wspólny cel, jakim jest przechwytywanie i analiza danych optycznych, dzięki czemu można sprawdzić rozmiar i cechy oraz podjąć odpowiednią decyzję. Chociaż systemy wizyjne zapewniają ogromną dokładność i znacznie zwiększają wydajność, to jednak w dużym stopniu polegają na jakości obrazu, którą otrzymują. Dzieje się tak, ponieważ systemy te nie analizują samego obiektu, ale raczej obrazy, które rejestruje. W całym systemie wizyjnym soczewka wizyjna jest ważnym elementem obrazowania. Dlatego wybór odpowiednich soczewek ma kluczowe znaczenie.
Jednym z najważniejszych czynników, które powinniśmy wziąć pod uwagę, jest czujnik kamery przy wyborze obiektywu używanego w aplikacji wizji maszynowej. Prawidłowy obiektyw powinien obsługiwać rozmiar czujnika i rozmiar pikseli kamery. Prawidłowe obiektywy produkują obrazy, które idealnie pasują do uchwyconego obiektu, w tym wszystkich szczegółów i zmian jasności.
FOV to kolejny ważny czynnik, który powinniśmy wziąć pod uwagę. Aby wiedzieć, jaki FOV jest dla Ciebie najlepszy, najlepiej najpierw pomyśleć o obiekcie, który chcesz uchwycić. Zazwyczaj im większy obiekt uchwycasz, tym większego pola widzenia potrzebujesz.
Jeśli jest to aplikacja inspekcyjna, należy rozważyć, czy patrzysz na cały obiekt, czy tylko na część, którą kontrolujesz. Używając poniższego wzoru możemy obliczyć powiększenie podstawowe (PMAG) systemu.
Odległość między obiektem a przednim końcem soczewki nazywana jest odległością roboczą. Może być ona bardzo ważna, aby uzyskać właściwą odległość w wielu zastosowaniach wizji maszynowej, szczególnie gdy system wizyjny ma być zainstalowany w trudnych warunkach lub ograniczonej przestrzeni. Na przykład w trudnych warunkach, takich jak ekstremalne temperatury, kurz i brud, obiektyw o dużej odległości roboczej będzie lepszy do ochrony systemu. Oznacza to oczywiście, że należy wziąć pod uwagę pole widzenia w odniesieniu do powiększenia, aby zarysować obiekt tak wyraźnie, jak to możliwe.
Aby uzyskać dalsze informacje i fachową pomoc w doborze obiektywu do Twojego zastosowania w zakresie wizji maszynowej, skontaktuj się z namilily-li@jylens.com.
Czas publikacji: 16-paź-2023